Pembelajaran Mesin
Kode Mata Kuliah
IF3270
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Mata Kuliah Terkait
| No | Kode | Mata Kuliah | Relasi |
|---|---|---|---|
| 1 | IF3270 | Pembelajaran Mesin | Ekuivalen |
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| CS-IS-10. Advanced Machine Learning | Expert |
| DS-DM-1. Proximity measurement | Express |
| DS-ML-2. Supervised learning | Expert |
| DS-ML-1. General | |
| DS-DM-5. Classification and regression | Expert |
| DS-DM-4. Cluster analysis | Expert |
| DS-DM-2. Data preparation | |
| DS-ML-5. Deep learning | Expert |
| DS-ML-4. Mixed methods | Expert |
| DS-ML-3. Unsupervised learning | Expert |
| CS-IS-4. Basic Machine Learning |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | CPMK1. Menjelaskan perbedaan jenis pembelajaran unsupervised dan supervised |
| CPMK 2 | CPMK2. Menjelaskan dan mengimplementasikan algoritma sederhana untuk kedua jenis pembelajaran tersebut |
| CPMK 3 | CPMK3. Menyajikan hasil pilihan jenis pembelajaran yang tepat untuk kasus persoalan/ aplikasi tertentu |
| CPMK 4 | CPMK4. Melakukan evaluasi terhadap kinerja suatu algoritma pembelajaran pada kasus persoalan tertentu |