Sains Data dan Pembelajaran Mesin
Kode Mata Kuliah
MR3203
Jumlah SKS
2
Semester
6
Jenis Mata Kuliah
C
Mata Kuliah Terkait
| No | Kode | Mata Kuliah | Relasi |
|---|---|---|---|
| 1 | MR4103 | Sains Data dan Pembelajaran Mesin | Ekuivalen |
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Konsep dasar sains data | Explore |
| Posisi strategis sains data dalam konteks manajemen rekayasa | Explore |
| Proses dan task-task utama dalam sains data | Explore |
| Jenis data dan proses akuisisi data | Explore |
| Pembersihan dan persiapan data | Explore |
| Natural language processing | Explore |
| Visualisasi data | Explore |
| Pemodelan dan analisis data: model-model supervised dan unsupervised | Explore |
| Evaluasi model dan pengambilan keputusan | Explore |
| Implementasi proyek sains data dan etika sains data | Explore |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Mahasiswa mampu menerjemahkan masalah nyata perusahaan atau organisasi menjadi task-task sains data dan pembelajaran mesin |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu merancang dan menerapkan sistem pembelajaran mesin untuk menyelesaikan yang terkait dengan manajemen rekayasa |
| CPMK 3 | Mahasiswa mampu mengkomunikasikan insight dari data melalui visualisasi data maupun hasil analisis menggunakan perangkat sains data dan pembelajaran mesin |
| CPMK 4 | Mahasiswa mampu menginterpretasikan dan menganalisis data menggunakan sains data dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan insight dan pengambilan keputusan dalam konteks manajemen rekayasa |
Metode Pembelajaran
- Ceramah dan diskusi; Studi Kasus; Project Based Learning
Modalitas Pembelajaran
- Luring; Daring Asinkron
Metode Penilaian
- Ujian; Tugas Kelompok; Proyek